Ingenieur (m/w/d)

Deine Aufgabe

Wir suchen einen Senior AI Multi Agent Developer für das MINDR Intelligence Stream Projekt. Der Intelligence Stream dient als Decide- und Act-Schicht von MINDR. In dieser Rolle wirst du keine isolierten Modelle entwerfen oder Datenpipelines bauen. Stattdessen übernimmst du den agentischen Reasoning-Kern, entwirfst und implementierst eine produktionsreife Multi-Agent-Runtime, die spezialisierte Diagnose-Agenten orchestriert, automatisierte Root Cause Analysis (RCA) durchführt und Human-in-the-Loop (HITL) Remediation-Maßnahmen empfiehlt.

Hauptaufgaben

• Design und Entwicklung der Multi-Agent-Runtime: Aufbau, Optimierung und Wartung der deployable Python-Runtime, die MINDR-Agenten hostet. Du übernimmst das Agent-Lifecycle-Management, die Instanziierung, State-Persistenz, Audit-Trail-Logging und Terminierung.
• Orchestrierung und Agent-Tooling: Aufbau und Skalierung des Principal Agent, der dynamisch Tasks plant und Ergebnisse von nachgelagerten Child-Agenten (Performance, Topology, Alarm, Ticket, CX und Event Scout) mittels Model Context Protocol (MCP) aggregiert.
• Implementierung des RCA Inspector: Programmierung der Reasoning-Engine, die Multi-Source-Incident-Kontext konsumiert und diesen mit strukturellen Playbooks (z.B. CDN-Traffic-Shift-Patterns) und historischen Incidents vergleicht, um gerankte, erklärbare Root-Cause-Hypothesen zu erstellen.
• Konstruktion von Stream-to-Stream API Contracts: Aufrechterhaltung enger Integration und hoher API-Hygiene mit benachbarten Streams, einschließlich des Data Stream (Reaktion auf Anodot-Anomalie-Streams via Pub/Sub und Konsum von Silver-Layer-Telemetrie), Knowledge Stream (Ausgabe semantischer Queries an den Knowledge Graph für Netzwerk-Topologie-Kontext) und Experience Stream (Bereitstellung von WebSocket/SSE-Streams von Agent-Run-Lifecycle-Events für Echtzeit-Operator-Dashboards).
• Human-in-the-Loop (HITL) Remediation: Aufbau sicherer Integrationen für den Remediation Agent zur Anbindung an Tardis-fronted APIs (z.B. Auslösen von Reroutes, Erstellen von CASM-Tickets oder Partner-Benachrichtigungen) unter strikten Human-Approval-Gates.
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen Senior AI Multi Agent Developer mit fundierter Expertise im Aufbau produktionsreifer Multi-Agenten-Systeme, fortgeschrittenen Python-Entwicklungskenntnissen und ausgeprägter Erfahrung in agentischer Orchestrierung und API-Integration für das MINDR Intelligence Stream Projekt.

Muss-Kriterien

• Fortgeschrittene Python-Entwicklung mit fundierter Expertise im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Backend-Services
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen
• Erfahrung mit komplexem Prompt Engineering
• Erfahrung mit Tool-Use-Logik und State Management unter Verwendung von Frameworks oder benutzerdefinierten Runtime-Loops
• Nachgewiesene Erfahrung im Design sauberer, vertragsbasierter APIs (gRPC, REST, WebSockets oder SSE)
• Erfahrung im Aufbau von Integrationen über das Model Context Protocol (MCP)
• Vertrautheit mit dem Google Cloud Platform (GCP) Ökosystem, insbesondere Pub/Sub, BigQuery und Cloud Functions
• Erfahrung mit Streaming-Architekturen (Kafka, CDI)
• Starker Engineering-Fokus auf Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit
• Erfahrung in der Sicherstellung, dass alle Zwischenschritte und Entscheidungen von Agenten protokolliert und rekonstruierbar sind
  
  

Von Vorteil

• Vertrautheit mit Netzwerktopologie
• Kenntnisse im Bereich IP Core Overload Protection
• Erfahrung mit Telekommunikationsprotokollen (VoLTE Service Chains)
• Erfahrung mit Zeitreihen-Anomalieerkennungs-Engines (z.B. Anodot, Prophet)
• Erfahrung mit Graph-Datenbank-Abfragen
• Erfahrung mit semantischen Abfragen und graphbasiertem Reasoning
  
  

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