Deine Aufgabe
Wir suchen einen erfahrenen
Operations Engineer zur Unterstützung unserer Azure-basierten Data Engineering-Plattform, die von Databricks betrieben wird. Diese Rolle verbindet DevOps-Praktiken, Systemzuverlässigkeit und Sicherheitsaudits, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur robust, sicher und skalierbar ist. Du wirst maßgeblich an der Automatisierung von Workflows, der Überwachung der Systemgesundheit und der Durchsetzung von Sicherheits-Best-Practices in unserem gesamten Daten-Ökosystem beteiligt sein. Diese Rolle erfordert
mehr als 5 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud-Betrieb oder Unterstützung von Datenplattformen.
Aufgaben
- Wartung und Überwachung von Databricks-basierten Datenpipelines und Azure-Datendiensten (z.B. Data Lake, Synapse, Key Vault)
- Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps für Data Engineering-Workflows
- Durchführung regelmäßiger Systemzustandsprüfungen und Performance-Tuning von Clustern und Jobs
- Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung mit Tools wie Terraform oder ARM-Templates
- Nutzung von Monitoring-Tools (z.B. Azure Monitor, Log Analytics, Prometheus) zur Verfolgung von Systemmetriken und Alarmierung bei Anomalien
- Durchführung von Sicherheitsaudits mit Tools wie Databricks Security Analysis Tool (SAT), um die Einhaltung von Best Practices zu gewährleisten
- Sichere Verwaltung von Geheimnissen und Anmeldedaten mit Azure Key Vault und Databricks Secret Scopes
- Zusammenarbeit mit Sicherheitsteams zur Durchsetzung von Netzwerksicherheit, Zugriffskontrolle und Datenverschlüsselungsrichtlinien
- Pflege von Betriebshandbüchern und Dokumentation zur Vorfallsbehandlung
Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen
Operations Engineer zur Unterstützung unserer Azure-basierten Data Engineering Plattform mit Databricks, mit Expertise in DevOps-Praktiken, Systemzuverlässigkeit und Sicherheitsaudits.
Muss-Kriterien
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud-Betrieb oder Data-Plattform-Support
- Fundierte Kenntnisse in Azure-Diensten und Databricks
- Beherrschung von Skriptsprachen (Python, Bash)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Azure DevOps, GitHub Actions)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code
- Vertrautheit mit Sicherheitsframeworks und Audit-Tools in Cloud-Umgebungen
- Ausgeprägte Fehlerbehebungsfähigkeiten
- Proaktiver Ansatz zur Systemzuverlässigkeit
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Databricks SAT für Sicherheitsbeurteilungen
- Kenntnisse in Unity Catalog, RBAC und Data Governance in Azure Databricks
- Erfahrung mit MLOps und der Operationalisierung von Machine-Learning-Pipelines
- Verständnis von Kostenoptimierungsstrategien in Azure
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