Deine Aufgabe
Wir suchen einen
motivierten und qualifizierten KI-Architekten fr unser wachsendes Datenteam. Du arbeitest eng mit funktionsbergreifenden Teams zusammen, um Daten in entscheidende Erkenntnisse umzuwandeln, die strategische Entscheidungen und betriebliche Verbesserungen vorantreiben. Diese Rolle erfordert starke analytische Fhigkeiten, praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung und ein solides Verstndnis von Machine-Learning-Konzepten.
Aufgaben
- Entwicklung, Test und Implementierung von Vorhersagemodellen und Machine-Learning-Algorithmen unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Durchfhrung explorativer Datenanalysen (EDA), um Trends, Muster und Verbesserungsmglichkeiten zu identifizieren
- Design und Durchfhrung von Experimenten (z.B. A/B-Tests) zur Untersttzung von Geschftsentscheidungen
- Zusammenarbeit mit Geschftspartnern, Ingenieuren und Produktmanagern, um Datenprobleme zu definieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
- Kommunikation komplexer Datenergebnisse in klarer und prziser Weise an nicht-technische Zielgruppen
- Wartung und Optimierung von Datenpipelines, um Datenintegritt und -konsistenz zu gewhrleisten
- Beitrag zur Entwicklung interner Tools, wiederverwendbarem Code und Prozessen zur Modellbereitstellung
- berwachung der Modellleistung im Zeitverlauf und Neutraining nach Bedarf, um die Genauigkeit aufrechtzuerhalten
Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen
KI-Architekten mit ausgeprgten analytischen Fhigkeiten, Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und der Fhigkeit, komplexe Datenerkenntnisse in umsetzbare Einsichten fr Geschftspartner zu bersetzen.
Muss-Kriterien
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehr als 8 Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Data Science oder Analytik
- Kenntnisse in Python oder R mit Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, NumPy oder vergleichbaren
- Ausgeprgte SQL-Kenntnisse fr Datenextraktion und -manipulation
- Erfahrung mit Frameworks fr maschinelles Lernen und Techniken zur Modellbewertung
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (z.B. Git)
- Fhigkeit, technische Konzepte fr nicht-technische Stakeholder zu interpretieren und zu erklren
- Ausgeprgte analytische Fhigkeiten
- Fundiertes Verstndnis von Konzepten des maschinellen Lernens
ber uns
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Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India an den Standorten Pune, Bangalore und Nagpur ttig und verfgt ber ein engagiertes Team von mehr als 3500 Mitarbeitern, die Dienstleistungen fr Konzernkunden erbringen.
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