Git, Amazon Redshift, Tableau, Sql, AWS, dbt, Snowflake on AWS, CI CD practices

Data Engineer, Python, Sql, Pandas, BigQuery, Etl, Docker, Polar

Gitlab, Sql, Aws Ec2, Emr, Impala, Apache Spark, JIRA, Hadoop, Slack, Db Visualizer, Sqoop, Confluence, Docker, Terraform, Scala, Intellij, Airflow, Opsgenie, Hive QL

Adf, Pyspark, Scala, SQL Server, Kafka, Azure Sql, Sql, Azure Data Lake, Databricks, Informatica Powercenter, Cosmos DB, Oracle, Informatica IDMC, big data processing

Azure, Databricks, Azure Sql, Python, Sql, Spark

Python, Pyspark, Sql, Azure Devops

, Spark, Databricks, Sql, Emr, Kafka, Hive, Redshift, Athena, Scalable data pipelines, Airflow, Micro-services architecture, Streaming pipelines, Flink, Column stores, AWS data services, Apache projects, Relational Databases

data engineering , amazon emr , snowflake , AWS, Amazon S3, AWS Glue, Aws Lambda, Amazon Redshift, Data Warehousing, Data Modeling, Etl, ELT, Python, Snowflake Architecture, Snowflake Performance Tuning, Data Pipelines

S3, Aws Lambda, T-sql, AWS Glue, SSIS, Sql, ELT, Azure Synapse, Azure Data Factory, Pl-sql, Python, Etl, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, AWS Data Services, Lake Formation, ADLS, DataZone, Athena, Microsoft Fabric, Fivetran, Azure Data Services