Metadata Management, Databricks, Python, Data lineage techniques, Master data management, Data modeling methodologies, Big Data storage architecture

Dependency Injection, Java, BigQuery, Apache Flink, Google Cloud Platform, Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Sql

Hadoop, Pyspark, Kafka, Presto, Spark, Python, AI tools, Pinot, pgvector, Codex, vector databases, Claude, Pinecone, Flink, cloud data warehouses, Hudi, Milvus, Weaviate

Pyspark, Kafka, Terraform, Python, Spark SQL, Apache Spark, Sql, Git, Azure Data Factory, Databricks, Spark Structured Streaming, Airflow, OneLake, Warehouse, Pipelines, CI CD, Microsoft Purview, Dataflows, Event Hubs, Unity Catalog, dbt, Lakehouse, Delta Lake, Microsoft Fabric

kimball , snowflake , S3, Dimensional Modeling, Redshift, Mssql, Sql, ELT, MySQL, Python, AWS, Etl, Glue, Athena

Java, Quicksight, S3, Redshift, Python, AWS, Etl, Redshift Serverless, cdc, Glue, Go

Pyspark, Scala, Apache Spark, Kafka, Sql, ELT, Terraform, Python, AWS, Etl, Airflow, Claude Code, dbt, ArgoCD

Workflows, Apis, Cloudformation, Pyspark, Sql, Devops, MLops, Terraform, Spark, Databricks, Azure, Python, AWS, Databricks Lakehouse, dbt

Apache Spark, Python, Sql, AWS

Apache Spark, Databricks, Sql, Python, lakehouse reliability patterns, Delta Lake, Azure-based cloud data environments