data discovery , Big Query, Azure Power BI, Cloud Run, low-latency technologies, Cloud SQL, Dataform, streaming analytics, Cloud Data Fusion, GCP services, modern analytics tools

Unix, Git, Windows, Azure, Python, Mssql Server, AWS, Airflow

.NET, Java, Sql, ELT, Github, Postgres, JIRA, Ssrs, Kafka, Etl, Automation, Mssql, Python, Kubernetes, Public Cloud, Docker, Confluence, Spark, Data Pipeline Build, Flink, Streaming Technologies, cdc, Code Release Management, Debezium

Spark SQL, Pyspark, Data Warehousing, Kafka, Data Modeling, Sql, Git, Azure Data Factory, Databricks, Azure, Python, Azure DevOps, Spark Structured Streaming, Azure Data Lake Storage ADLS Gen2, cloud cost optimization, streaming technologies, CI CD pipelines, Delta Lake, Azure Event Hubs

Storm, Flume, Cassandra, Scala, HBase, Impala, Sql, Pig, Google Cloud, Hive, Spark, Data Warehousing Concepts, Azure, Python, AWS, NoSQL technologies

Sql, AWS, Mssql, PostgreSQL, data streaming architectures, microservice message-oriented integration patterns, cloud native technologies

Data Integration Tools - Pentaho, Oracle, Mssql, Autosys, Amazon Redshift, Postgres, Linux Environment, Airflow, Pentaho BA Tools, Google BigQuery, ETL ELT tools, JAMS

snowflake , BigQuery, Etl, SSIS, T-sql, Mssql, Bi Tools, Gcp, data fusion, Matillion, NoSQL databases, Data Flow

snowflake , Etl, Sql Server Management Studio, visual studio, mongodb, sql server, Ssas, Kafka, databricks, Cloud Technologies, ssis, Neo4j, python, Kubernetes, Ssrs, Spark, Azure Data Factory, Mariadb, sql/t-sql, data access layers, cosmosdb, ml flow, airflow

Dynamodb, Azure Databricks, MySQL, Mssql, Python, Postgres, Pyspark, MongoDB