Metadata Management, Databricks, Python, Data lineage techniques, Master data management, Data modeling methodologies, Big Data storage architecture

Hadoop, Pyspark, Kafka, Presto, Spark, Python, AI tools, Pinot, pgvector, Codex, vector databases, Claude, Pinecone, Flink, cloud data warehouses, Hudi, Milvus, Weaviate

Dependency Injection, Java, BigQuery, Apache Flink, Google Cloud Platform, Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Sql

Pyspark, Kafka, Terraform, Python, Spark SQL, Apache Spark, Sql, Git, Azure Data Factory, Databricks, Spark Structured Streaming, Airflow, OneLake, Warehouse, Pipelines, CI CD, Microsoft Purview, Dataflows, Event Hubs, Unity Catalog, dbt, Lakehouse, Delta Lake, Microsoft Fabric

Java, S3, Scala, Emr, Redshift, Sql, Lambda, Kinesis, Spark, Python, AWS, Step Functions, Lake Formation, Glue, Athena

kimball , snowflake , S3, Dimensional Modeling, Redshift, Mssql, Sql, ELT, MySQL, Python, AWS, Etl, Glue, Athena

Java, Apache Flink, PostgreSQL, Scala, Prometheus, Kafka, Grafana, Apache Airflow, Helm, Kubernetes, Python, Flink SQL, Debezium, StarRocks, Prefect, DataStream API

amazon dynamodb , Apache Hadoop, Aws Lambda, Agile Methodologies, Etl Development, PostgreSQL, Data Warehousing, Apache Spark, Data Modeling, Jira, Sql, Devops, Amazon Redshift, MySQL, Scrum, Python, AWS, Amazon QuickSight, Amazon EMR Serverless, data ingestion

Pyspark, Scala, Apache Spark, Kafka, Sql, ELT, Terraform, Python, AWS, Etl, Airflow, Claude Code, dbt, ArgoCD

Workflows, Apis, Cloudformation, Pyspark, Sql, Devops, MLops, Terraform, Spark, Databricks, Azure, Python, AWS, Databricks Lakehouse, dbt