Matplotlib, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Power Bi, Pyspark, Tableau, Tensorflow, Pytorch, Seaborn, Microsoft Azure, Databricks, Keras, Python, MLflow, GitHub Copilot, Dask, Amazon CodeWhisperer

Gcp, XGBoost, Databricks, Python, Sql, AWS, Scikit-learn, MLFlow

Kafka, Spring Boot, Tensorflow, Nlp, Pytorch, Docker, Python, Hadoop, Sql, Django, Azure ML, Hive, MLops, Spark, FastAPI, Rest Apis, Kubernetes, Computer Vision, scikit-learn, Hugging Face, CI CD, CNNs, GCP AI Platform, Vision Transformers, Generative AI, LLMs, AWS SageMaker, Transformers, RAG

Sql, Big Data Technologies, Python, Machine Learning, Data visualization tools

Kubernetes, Ml, Sql, Cloud, Apache Spark, Kafka, MLops, AWS, Nosql, Python, Azure, Docker, Gcp, Vector Databases, LangChain, pgvector, Pinecone, LLM Frameworks

Sql, Computer Vision, Tensorflow, Django, Hadoop, Kafka, Rest Apis, MLops, Pytorch, Hive, Azure ML, Spring Boot, FastAPI, Python, Kubernetes, Docker, Nlp, Spark, CNNs, LLMs, scikit-learn, Hugging Face, CI CD, RAG, AWS SageMaker, GCP AI Platform, Vision Transformers, Generative AI, Transformers

Sql, Tensorflow, Pandas, Python Programming, Numpy, Pytorch, Scipy, vector databases, LLMs, model deployment workflows, scikit-learn, statsmodels, GenAI technologies, RAG, LangChain, MLOps practices, prompt engineering

Numpy, Sql, Tensorflow, Matlab, Python, Pandas, Scala, R, scikit-learn, Julia