data engineering , schemas , Integrations, Spark, Containers, Azure, AWS, Airflow, data pipelines, cloud platforms, open-source technologies, IaC, data crawling, AI-assisted development, ETL pipeline

Java, Hadoop, Data Modelling, Scala, Kafka, Hive, Gcp, Spark, Azure, Kubernetes, Python, Big Query, Airflow, Data Lake concepts, Cloud API, data migration protocols, Automic, Looker, Druid

data engineering , S3, Big Data Technologies, MLops, Docker, Cloud Services, Kubernetes, Python, Etl, Infrastructure as Code, EKS, Containerized application development, Glue, Athena

Spark SQL, Pyspark, Agile, Data Warehousing Concepts, Scrum, Sql, Python, ELT techniques, Palantir Foundry

Power Bi, Visual Studio, SSIS, Sql, Dax, Azure, BDA, Data Warehouse ETL processing, Multidimensional concepts, MDX query, Tabular models, M query

data engineering , Ml, Servicenow, Golang, Grafana, JIRA, Data Science, Gcp, Python, Kubernetes, LLMs, Splunk ITSI, Ai, Splunk Enterprise, OpenTelemetry, Alicloud, Observability

snowflake , Spark, Sql, Presto, Power Bi, AWS, Hive, Python, Jenkins, Git, Airflow, Fivetran, CI CD, dbt, Matillion

data engineering , Kubernetes, Big Data Technologies, S3, MLops, Etl, Cloud Services, Python, Docker, EKS, Athena, Infrastructure as Code, Glue, Containerized application development

Java, Github, Distributed Systems, Maven, Sbt, Scala, Big Data, Gradle, Linux, Docker, Nexus, Kubernetes, Python

snowflake , Apache Spark, Edi, Sql, Azure Synapse, Hl7, Azure Data Lake, Databricks, Python, Airflow, ICD-10, LOINC, snomed, FHIR, dbt