Sqlalchemy, Pytest, PostgreSQL, Kafka, Microservices, Django, Rabbitmq, Git, Gcp, Docker, MySQL, Flask, MongoDB, FastAPI, Restful Apis, Asynchronous programming, Azure, Kubernetes, Python, AWS, DevOps practices, unittest, CI CD pipelines

MSTR, Oracle Pl Sql, Power Bi, Flexcube

Unix, Hadoop, Pyspark, Kafka, Bash, Sql, Hive, Linux, Spark, Databricks, Azure, Python, AWS, Airflow, NoSQL databases, vector databases, embedding models, Spark-Streaming

Amazon Web Services, Pyspark, Python, Sql, ELT, Etl

snowflake , Agile Methodologies, Scrum, Sql, AWS, dbt, Requirements specification writing, Data modelling principles, Testing validation, Kanban

Amazon Redshift, Pyspark, Amazon S3, AWS Glue, Advanced Sql, AWS

Numpy, Pandas, Informatica, SSIS, Talend, Python, Sql, Etl

Pl Sql, Elk Stack, Numpy, Tableau, Pandas, Power Bi, Oracle Sql, Python, Data mining, Oracle T-SQL, Statistical Machine Learning Modelling, SQL Database Optimization, ETL processes, ML Libraries

Power Bi, SAS, Tableau, Sql, Sas Enterprise Miner, Azure, Python, Logistic Regression, AWS, scikit-learn, scorecard binning, WOE, R, statsmodels, IV transformation

Pyspark, Spark SQL, Spark Core, Hadoop Ecosystem, Spark Streaming, Pandas, Spark, Control M, Python, Airflow, Polars