Deine Aufgabe

Du unterstützt die KI-Projektteams, insbesondere die Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung der Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines über Projekte hinweg. Du bist das Rückgrat für unsere Data Scientists und arbeitest eng mit Teammitgliedern und internen Kunden in der Deutschen Telekom Gruppe in ganz Europa zusammen, um unsere Datenlösungen und Infrastrukturen zu optimieren.

Aufgaben

Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refactoring der bestehenden Lösungen über Projekte hinweg
Validierung und Implementierung von geschäftlichen Änderungen im Code-Repository und Sicherstellung der Standardisierung
Arbeit mit einer Vielzahl von Tools und Technologien wie Python, Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask, SAP oder Tesseract und BI-Dashboarding-Tools wie MicroStrategy, SAC, Tableau
Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud-Umgebungen
Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp-Anwendungen – z.B. Logging, Monitoring, Testing
Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien
Automatisierung von Prozessen für ETL
Identifizierung, Design und Implementierung interner Prozessverbesserungen: z.B. Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit
Mitwirkung bei der Gestaltung der Datenarchitektur für verschiedene innovative Prototypen und Anwendungen
Erstellung von Datentools für Analytics- und Data-Scientist-Teammitglieder

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / ML Engineer mit ausgeprägten Python-Entwicklungsfähigkeiten, Expertise in Cloud-Infrastruktur und einem soliden Verständnis von Zeitreihenprognosen. Der ideale Kandidat sollte versiert sein in Automatisierung, CI/CD-Pipelines und der Arbeit mit Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Infrastrukturen in einem agilen, internationalen Teamumfeld.

Muss-Kriterien

Berufserfahrung im IT-Bereich (Softwareentwicklung, Automatisierung, DevOps oder Data Science)
Gutes Verständnis von Zeitreihenprognosen und deren Skalierbarkeit
Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
Präferenz für Linux gegenüber Windows
Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Service-Provider
Erfahrung in der Arbeit mit einer vollständig automatisierten CI/CD-Pipeline
SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken
Fähigkeit, aktuelle Trends in der IT zu verfolgen
Fähigkeit, schnell funktionierende Lösungen zu entwickeln und Dinge umzusetzen
Analytisches Denkvermögen
Affinität für Struktur
Fähigkeit, Dinge schnell zu erfassen und systematisch zu arbeiten
Bewusstsein für und Bereitschaft zur Anwendung agiler Methoden (Scrum, XP, Kanban, etc.)
Teamplayer mit Offenheit für internationales Umfeld
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen nach Europa
Agile Denkweise
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Bereitschaft zur aktiven Teilnahme an Teamdiskussionen
Keine Scheu, Fragen zu stellen, wenn etwas nicht klar ist
Bereitschaft, darauf hinzuweisen, wenn etwas ineffizient erscheint

Von Vorteil

Kenntnisse in Python
Kenntnisse in Scikit-learn
Kenntnisse in Keras
Kenntnisse in Spacy
Kenntnisse in Docker
Kenntnisse in Kubernetes
Kenntnisse in Flask
Kenntnisse in SAP
Kenntnisse in Tesseract
Kenntnisse in BI-Dashboarding-Tools wie MicroStrategy, SAC oder Tableau

Über uns

Unternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work® und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India mit Standorten in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die hochwertige IT-Services für Konzernkunden weltweit erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem das Unternehmen integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben – darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.

Seit über 25 Jahren steht T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf tiefgreifender Expertise in Beratung, Cloud, KI, Cybersecurity und Konnektivität basieren.

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden EUR (2024) steht T-Systems als einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa und ist bestrebt, die Zukunft der Unternehmenstechnologie zu gestalten.

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DevOps Engineer (m/f/d)