data preparation , Machine Learning, Pyspark, Spark, Sql, Python, Statistical Analysis, feature engineering, MLOps principles

Github, Cassandra, PostgreSQL, SAS, Tensorflow, Numpy, Pytorch, Docker, MySQL, Spss, Gitlab, Python, Matplotlib, Sql, Jenkins, Git, Pandas, Seaborn, MongoDB, scikit-learn, R, Dask, Podman, Gurobi, Plotly, IBM CPLEX

snowflake , BigQuery, MLops, Microsoft Sql Server, Python, Sql, agentic AI frameworks, large language models, AI observability, Teradata, Retrieval-Augmented Generation

theano , Tensorflow, SAS, Keras, Python, Sql, R, Caffe, MxNet, Torch, Scikit-Learn

snowflake , Qlik Sense, Power Bi, SAS, Tableau, Excel, Azure, Sql, Python, AWS, R

Tensorflow, Nlp, Pytorch, Gcp, Docker, FastAPI, Azure, Python, AWS, ASR, Audio ML systems, LLMs, TTS, real-time systems, Speech, streaming pipelines, OpenAI Gemini

text classification , Powerbi, Sql, Tensorflow, Pandas, Numpy, MLops, AWS, Pytorch, Python, Azure, Sentiment Analysis, Nlp, LLMs, MLflow, scikit-learn, experiment tracking, semantic similarity, topic modeling, generative AI

satellite imagery , probability , Pandas, Numpy, Python, Sql, Statistics, geospatial tools, Large Language Models

causal inference , Machine Learning, Python, Sql, Optimisation, Regression, experimentation, Statistics, Forecasting