Ml, Microservices, MLops, Apis, Nlp, RAG, Pipelines, Transformers, Ai, LLM-based applications, embeddings, Monitoring, vector search optimization, multimodal models, versioning, agentic workflows, Generative AI, model fine-tuning, Evaluation

Tensorflow, Pytorch, Keras, Sql, Nosql

Workflows, Apache Spark, Devops, Gcp, Terraform, Docker, Databricks, Azure, Python, Kubernetes, AWS, Airflow, MLflow, vector databases, Pinecone, CI CD, Unity Catalog, Kubeflow, Delta Lake, ChromaDB

Python, Apis, Sql, scikit-learn, ML pipelines, model evaluation

Tensorflow, Pytorch, Docker, Spark, Databricks, Kubernetes, Python, AWS, experiment tracking, scikit-learn, MLflow, CI CD, gRPC APIs, model registries, MLOps tools, model lifecycle management

Nltk, Natural Language Processing, Tensorflow, Pandas, Gcp, Pytorch, Azure, AWS, Langchain, scikit-learn, HuggingFace, vector databases, mlflow, gensim, OpenAI, fine-tuning LLMs

S3, Machine Learning, Pytorch, Docker, Sqlite, XGBoost, Postgres, Python, AWS, Matplotlib, Sql, Jenkins, Pandas, HuggingFace, LabelBox, OpenSearch, ML pipelines, MosaicML, LightGBM, Amazon EKS, Scikit-learn, DVC, Transformers, NVIDIA NeMo, Jupyter