Pyspark, Spark, Azure Databricks, Sql, Azure DevOps, Delta Lake, Event Hub

snowflake , Csv, AWS Glue, Json, Sql, Azure Data Factory, Pandas, Spark, Xml, Databricks, Python, Parquet, Polars, NoSQL databases, ETL workflow orchestration tools

snowflake , Version Control, Kafka, Sql, Devops, Spark, Python, deployment automation, micro-batching, incremental loading, S3-based lakehouse architectures, CI/CD, Fivetran, API rate-limit handling

Nosql, Java, Lambda, Ec2, Scala, Dynamodb, Elastic Search, Nodejs, Python, Sql, AWS

Unix, Prometheus, Grafana, Apache Airflow, Neo4j, Docker, Hadoop Hdfs, Python, Spark SQL, Apache Flink, Sql, Jenkins, Hive, Linux, Apache Kafka, Spark, Kubernetes, Oracle Sql, SQL Server, Big Data Technologies, JanusGraph, GitHub Actions, Real-Time and Batch Data Processing

Big Data, Java, Golang, Devops, REST, Distributed Systems, Machine Learning, Kafka, Spark, GRPC

Kronos, Pandas, Numpy, Kafka, AWS, Pytorch, Python, Azure, Gcp, Spark, scikit-learn, Flink, Glue, TimeSet

snowflake , Kafka, S3, Data Warehousing, Data Modeling, ELT, Kinesis, Python, AWS, Apis, Sql, Spark Streaming, Gcp, DevSecOps, Databricks, Azure, Etl, Airflow, workflow orchestration tools, Matillion, scalable distributed systems, dbt, data observability, Looker, microservices architectures, streaming technologies

Hadoop, Power Bi, Adf, OLAP, Kafka, Tableau, Data Modeling, Data Warehousing, Sql, Cicd, Spark, Databricks, Python, Etl, Data Lake Gen2, Looker, Microsoft Azure Data Stack

Kubernetes, Java, Terraform, Scala, Apache Spark, Python, Iceberg, Airflow, FluxCD, Flink, Containerization frameworks